Database Mart Basic系列美国GPU服务器简单测评：适合安装模拟器手游AI等应用

Database Mart是美国知名的服务器托管商，以其高性能GPU显卡服务器而闻名。目前Database Mart在国内设立了中文技术支持团队，支持人民币支付渠道（需联系客服），提供24小时中文技术客服，以专业技术为国内站长服务。

目前Database Mart提供多个系列美国GPU服务器方案，包括Basic、Lite、Express、Professional、Advanced、Enterprise等。当然，以常见的Basic系列GPU服务器方案最为受欢迎，因为不但方案种类较多，而且价格不贵，颇具租用性价比。

更重要的是，当前Database Mart正在搞一个夏日促销活动，现在购买Basic GPU服务器方案还可以享受30%循环优惠，可以说价格是非常的便宜，以下是具体的方案配置情况。

• 以下为两年付套餐优惠后的月付价格

《查看更多Database Mart GPU方案配置》

• 支持Windows/Linux操作系统
• 1个IPv4地址

据了解，Database Mart Basic系列GPU服务器主要采用Nvidia（英伟达）高端显卡，性能非常的优越，适合安卓模拟器，如蓝叠、逍遥、雷电、夜神等模拟器，并且能够稳定运行国内外热门手游如《碧蓝航线》、《命运-冠位指定》等。与此同时，它还支持Direct3D，OpenGL，DirectX，DirectDraw，AGP纹理加速等接口。

另外，Database Mart的Nvidia系列GPU服务器主要区别如下，在租用时需要注意下：

1. GeForce系列：主要搭载英伟达GeForce GT 710/730显卡，能满足小型游戏和Android模拟器的顺畅运行。
2. Quadro系列：主要支持Quadro P620/P1000/T1000，对于专业绘图工作站，视频编辑和渲染以及中型3D游戏是较好的选择。
3. Tesla系列：主要提供Tesla K系列中的K40/K80显卡，搭载E5 v2双10核CPU，支持高性能计算和大数据工作负载，如深度学习和人工智能推理等。
4. A系列：搭载 NVIDIA A2 Tensor Core GPU 的边缘和入门级服务器，可提供高达20倍的推理性能，可立即将服务器升级到能处理现代AI的水平，为AI玩家提供更便捷的GPU加速选择。
5. RTX A系列：更好地实现的在功能、性能和可靠性之间的平衡。无论在大型游戏，人工智能还是机器学习等科学计算领域，都可以实现理想效果。

GPU服务器基本性能配置测试如下所示：

CUDA版本简单测试结果如下图所示：

NVIDIA Quadro P1000显卡规格测试如下：

GPU微架构： Pascal

CUDA核： 640

TDP：47W

显存位宽：128 bit

Memory Clock Speed：1502 MHz

内存带宽：82 GB/s

内存：4GB GDDR5

系统接口： PCI Express Gen 3 x 16

GPU时钟速度： 1354MHz

性能：1.894TFLOPS

GPU显卡性能详细测试视图如下图所示：

简单的流媒体解锁支持测试情况如下图所示：

以上是关于Database Mart GPU美国服务器简单性能测评数据，仅供大家参考。另外，Database官网也给出每个GPU服务器方案的CUDA Cores和FP32的得分情况，也可以作为一个参考点。至于详细的测试数据，由于小编还在学习摸索中，后面应该会有详细的介绍说明，但目前只能先这样了。

另外，Database GPU显卡服务器可选美国2个机房，分别是达拉斯和堪萨斯城，至于详细的ping延迟以及路由走向情况，大家可以自行进行测试，官方给出的测试信息为：

• 达拉斯机房（美南地区）测试IP地址：172.106.164.28，文件下载测试地址：https://speedtest-c002.cloudclusters.io/test_100mb.zip
• 堪萨斯城机房（美中地区）测试IP地址：163.123.183.33，文件下载测试地址：https://speedtest-kansas.cloudclusters.io/test_100mb.zip

众所周知，GPU（图形处理单元）美国服务器在处理图形密集型任务和高性能计算方面具有重要作用，其主要的基本功能包括：

1. 硬件配置：专门的图形处理单元（GPU），通常是由NVIDIA、AMD等制造商生产的高性能GPU，能够并行处理大规模数据和图形计算任务。
2. 图形处理： GPU主要用于加速图形渲染、视频编辑、3D建模、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等图形处理任务。游戏开发、电影制作、医学影像处理等领域也受益于GPU的高性能计算能力。
3. 高性能计算： GPU在科学计算、机器学习、深度学习等领域也得到广泛应用。由于其并行处理能力，GPU可以加速复杂计算任务，如神经网络训练和大规模数据分析。
4. 数据中心： 许多云计算提供商在美国提供GPU服务器作为云服务。这些服务器通常部署在大型数据中心中，用户可以根据需要租用虚拟机实例，从而无需购买和维护实际的物理硬件。
5. 数据存储： GPU服务器通常配备大容量的存储设备，用于存储处理过的数据、模型参数、文件等。这些服务器可以通过网络提供数据存储和访问服务。

所以，GPU美国服务器在图形处理、高性能计算和科研等多个领域发挥着重要作用，为用户提供了强大的计算和处理能力。未来一段时间来，GPU服务器将迎来爆发式发展和应用阶段。如果你还在寻找便宜优质GPU美国服务器，那么不妨考虑Database，专业美国GPU服务器商家，会给你带来比较高端体验。